KSC 2019
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
교통 정체 원인도로 분석을 위한 연관 가중치 기반 도로 클러스터링 방법 |
| 영문제목(English Title) |
Link Clustering Scheme for Causal Road Analysis under Traffic Congestion Based on Relational Weights |
| 저자(Author) |
강의찬
이동욱
천승태
Ui-Chan Kang
Dong-Wook Lee
Seung-Tae Chun
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 02 PP. 0581 ~ 0583 (2019. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구는 교통 혼잡을 해결하기 위해 도로의 연결성과 속도에 주목한다. 기초 데이터는 S사의 네비게이션 어플리케이션의 도로 지도와 사용자의 이동 경로이다. 도로의 연결 가중치는 지도 정보를 Graph structure로 변환하여 추출한다. 도로의 속도 가중치는 사용자의 이동 경로에서 각 도로의 평균 속도를 구해 계산한다. 연결 가중치와 속도 가중치를 바탕으로 도로 간 연관가중치를 갱신하는 신경망을 구축한다. 결과적으로 연관가중치를 기준으로 특정 도로에 가장 많은 영향을 주는 이웃 도로들을 클러스터링 할 수 있으며, 이를 통해 교통 혼잡을 개선하기 위한 기반 데이터를 제공하고자 한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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